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    <news:title>Pistis : un modèle multimodal à 27 milliards de paramètres qui repense l’apprentissage post-entrainement</news:title>
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    <news:title>LiveMathematicianBench : un nouveau test pour évaluer le raisonnement mathématique des LLM en conditions réelles</news:title>
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    <news:title>PrHS : une nouvelle méthode pour réduire le coût d’inférence des grands modèles de langage</news:title>
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    <news:title>BaseCamp : un cadre IA agentique pour automatiser les décisions dans le séquençage ADN</news:title>
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    <news:title>MLLM : une nouvelle méthode pour réduire les tokens visuels et accélérer l’inférence multimodale</news:title>
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    <news:title>AGVF : un système multi-agent pour fiabiliser les appels médicaux dans l’assurance santé américaine</news:title>
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    <news:title>Mémoire adaptative en IA : comment le « Just-in-Time Memory » redéfinit la gestion des agents LLM</news:title>
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    <news:title>Hunyuan-A13B : un modèle LLM open source à 80 milliards de paramètres pour un usage efficace et adaptable</news:title>
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    <news:title>Un nouveau modèle pour agents IA : quand l’édition d’état remplace la simulation d’outils</news:title>
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    <news:title>COMPASS : comment un spatial transformer redéfinit le contrôle des flottes robotiques par IA</news:title>
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    <news:title>AgentRouter optimise les workflows IA en adaptant le modèle à chaque étape pour réduire les coûts d’inférence</news:title>
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    <news:title>Agentic Reasoning : comment les LLM deviennent des agents autonomes capables d’auto-amélioration</news:title>
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